EDGE AI ¿Qué es?

Intel EDGE AI

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¿Qué es EDGE AI y cómo se puede utilizar?

 

Índice

    Introducción a EDGE AI

    EDGE AI o IA en el borde (traducido al español) significa procesamiento local (o casi local), en oposición a cualquier lugar de la nube. Este puede ser un dispositivo local real, como un refrigerador inteligente, o servidores ubicados lo más cerca posible de la fuente (es decir, servidores ubicados en un área cercana en lugar de estar al otro lado del mundo).

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    EDGE AI se puede usar donde es necesaria una baja latencia, o donde la red en sí misma no siempre está disponible. El uso de este puede provenir del deseo de tomar decisiones en tiempo real en ciertas aplicaciones.

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    Cloud vs Edge-Cloud

    Cloud vs Edge-Cloud 

    Muchas aplicaciones con la nube obtienen datos localmente, envían los datos a la nube, los procesan y los devuelven.

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    El borde significa que no hay necesidad de enviar a la nube; a menudo puede ser más seguro (según la seguridad del dispositivo de borde) y tener menos impacto en una red. Los algoritmos de AI de borde todavía se pueden entrenar en la nube, pero se ejecutan en el borde.

    Cloud vs Edge-Edge

    Cloud vs Edge-Edge

     

    ¿Por qué es importante?

    Importancia de EDGE AI

    • La comunicación de red puede ser costosa (ancho de banda, consumo de energía, etc.) y a veces imposible (piense en ubicaciones remotas o durante desastres naturales)
    • El procesamiento en tiempo real es necesario para aplicaciones, como automóviles sin conductor, que no pueden manejar la latencia al tomar decisiones importantes
    • Las aplicaciones podrían estar usando datos personales (como datos de salud) que podrían ser confidenciales si se envían a la nube
    • El software de optimización, especialmente hecho para hardware específico, puede ayudar a lograr una gran eficiencia con los modelos de IA de última generación.
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    Aplicaciónes de EDGE AI

    Aplicaciones EDGE AI

    Hay posibilidades casi infinitas de edge AI, los dispositivos IoT son un gran uso de edge AI.
    No todas las aplicaciones lo necesitan: es probable que pueda esperar un segundo mientras su aplicación de voz va a hacerle una pregunta al servidor, o como cuando los ingenieros de la NASA están procesando los últimos datos de agujeros negros.

    Puedes escribir en los comentarios qué otros usos se le puede dar a esta tecnología.

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    Aprovecho este post para decirles que fui aceptado en el desafío de Udacity de Intel Edge AI, en el blog iré compartiendo los conocimientos adquiridos.

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    Permanezcan en contacto porque el proyecto final es sumamente interesante.

     

    EDGE AI Intel

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