Análisis de Datos Exploratorios con Python

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En esta sección, exploraremos varios métodos para ver si ciertas características  se pueden usar para predecir el precio del automóvil. Análisis de Datos Exploratorios con Python   ¿Cuáles son las principales características que tienen el mayor impacto en el precio del automóvil? Importando los datos import pandas as pd import numpy as np   Cargamos los datos y los guardamos en un dataframe path=’https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net/cf-courses-data/CognitiveClass/DA0101EN/automobileEDA.csv’ df = pd.read_csv(path) df.head(11).transpose()     Análisis de patrones de características individuales mediante visualización Para instalar seaborn usamos  pip que es el administrador de paquetes de…

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