Árboles de Decisión / Decision Trees

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Árboles de Decisión / Decision Trees ¿Qué es exactamente un árbol de decisión? ¿Cómo los usamos para ayudarnos a clasificar? ¿Cómo puedo hacer crecer mi propio árbol de decisión? Estas pueden ser algunas de las preguntas que tiene en mente al escuchar el término árbol de decisiones. Con suerte, pronto podrá responder estas preguntas y muchas más. Imagine que es un investigador médico que recopila datos para un estudio. Ya ha recopilado datos sobre un conjunto de pacientes que padecían la misma enfermedad. Durante su curso de tratamiento, cada paciente…

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Multietiquetas — Clasificación de Imágenes

Segmentación multietiquetas — Clasificación de Imágenes

Segmentación multietiquetas — Clasificación de Imágenes En este artículo veremos cómo descargar directamente un set de datos desde Kaggle y luego cómo subirlos para la participación en un concurso. El concurso de Kaggle con el cual trabajaremos en esta práctica será el siguiente: https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space Hasta ahora en las prácticas anteriores al momento de clasificar las imágenes solo pasábamos una etiqueta pero sabemos que no siempre es así, por esto, ahora aprenderémos a asignar más etiquetas a las imágenes. En el ejercicio de Kaggle notamos que son imágenes satelitales y cada imagen tiene más…

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Clasificación de Imágenes 2/2

clasficación de imágenes

Practical Deep Learning — Clasificación de imágenes — Parte 2 En la publicación anterior vimos cómo podemos entrenar un clasificador de imágenes. En esta publicación llevaremos nuestro clasificador a la producción, en la cuál subiremos una foto diferente de la base de datos y el modelo entrenado nos dirá la predicción más probable. Entrenaremos un modelo en el que subiremos nuestras propias imágenes. Iremos a images.google.com y buscaremos las fotos que queramos ingresar en nuestro modelo a entrenar. En mi caso yo voy a crear un identificador de felinos (leones,pumas,jaguares,leopardos, tigres, etc) Ahora para descargar…

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Clasificación de Imágenes 1/2

Clasificación de imágenes

Practical Deep Learning — Clasificación de imágenes /Lección 1 El aprendizaje profundo o Deep Learning es el conjunto de algoritmos de aprendizaje automático muy parecido a cómo funciona el cerebro humano puesto que la informacion pasa por un cantidad enorme de nodos que reciben los datos y los procesan para luego ser transmitidos a otros nodos hasta mostrar un resultado final. Todos estos nodos forman una red neuronal y de ahí el nombre “Redes Neurornales Convolucionales”. Durante esta y las siguientes publicaciones usaremos técnicas de Machine Learning y Deep Learning para realizar proyectos…

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