Multietiquetas — Clasificación de Imágenes

Segmentación multietiquetas — Clasificación de Imágenes

Segmentación multietiquetas — Clasificación de Imágenes En este artículo veremos cómo descargar directamente un set de datos desde Kaggle y luego cómo subirlos para la participación en un concurso. El concurso de Kaggle con el cual trabajaremos en esta práctica será el siguiente: https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space Hasta ahora en las prácticas anteriores al momento de clasificar las imágenes solo pasábamos una etiqueta pero sabemos que no siempre es así, por esto, ahora aprenderémos a asignar más etiquetas a las imágenes. En el ejercicio de Kaggle notamos que son imágenes satelitales y cada imagen tiene más…

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Clasificación de Imágenes 2/2

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Practical Deep Learning — Clasificación de imágenes — Parte 2 En la publicación anterior vimos cómo podemos entrenar un clasificador de imágenes. En esta publicación llevaremos nuestro clasificador a la producción, en la cuál subiremos una foto diferente de la base de datos y el modelo entrenado nos dirá la predicción más probable. Entrenaremos un modelo en el que subiremos nuestras propias imágenes. Iremos a images.google.com y buscaremos las fotos que queramos ingresar en nuestro modelo a entrenar. En mi caso yo voy a crear un identificador de felinos (leones,pumas,jaguares,leopardos, tigres, etc) Ahora para descargar…

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Clasificación de Imágenes 1/2

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Practical Deep Learning — Clasificación de imágenes /Lección 1 El aprendizaje profundo o Deep Learning es el conjunto de algoritmos de aprendizaje automático muy parecido a cómo funciona el cerebro humano puesto que la informacion pasa por un cantidad enorme de nodos que reciben los datos y los procesan para luego ser transmitidos a otros nodos hasta mostrar un resultado final. Todos estos nodos forman una red neuronal y de ahí el nombre “Redes Neurornales Convolucionales”. Durante esta y las siguientes publicaciones usaremos técnicas de Machine Learning y Deep Learning para realizar proyectos…

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