Transferencia de Estilo usando Redes Neuronales

Transferencia de Estilo

Transferencia de Estilo usando Redes Neuronales con Pytorch En este artículo vamos a recrear una transferencia de estilo la cual está definida en el paper, Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks, by Gatys usando PyTorch. En el paper, la transferencia de estilo usa los features encontrados en la red VGG de 19 capas, la cual son series comprimidas de capas convolucionales y algunas capas completamente conectadas. En la imagen de abajo las capas son nombradas por agrupación y su orden en el grupo. Conv_1_1 es la primera capa convolucional…

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Multietiquetas — Clasificación de Imágenes

Segmentación multietiquetas — Clasificación de Imágenes

Segmentación multietiquetas — Clasificación de Imágenes En este artículo veremos cómo descargar directamente un set de datos desde Kaggle y luego cómo subirlos para la participación en un concurso. El concurso de Kaggle con el cual trabajaremos en esta práctica será el siguiente: https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space Hasta ahora en las prácticas anteriores al momento de clasificar las imágenes solo pasábamos una etiqueta pero sabemos que no siempre es así, por esto, ahora aprenderémos a asignar más etiquetas a las imágenes. En el ejercicio de Kaggle notamos que son imágenes satelitales y cada imagen tiene más…

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Clasificación de Imágenes 1/2

Clasificación de imágenes

Practical Deep Learning — Clasificación de imágenes /Lección 1 El aprendizaje profundo o Deep Learning es el conjunto de algoritmos de aprendizaje automático muy parecido a cómo funciona el cerebro humano puesto que la informacion pasa por un cantidad enorme de nodos que reciben los datos y los procesan para luego ser transmitidos a otros nodos hasta mostrar un resultado final. Todos estos nodos forman una red neuronal y de ahí el nombre “Redes Neurornales Convolucionales”. Durante esta y las siguientes publicaciones usaremos técnicas de Machine Learning y Deep Learning para realizar proyectos…

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